AllocLab 是 AI 時代的金融研究工作台、整理已公開但分散的台股資料、 幫研究者最短時間從「看到資料」進入「可以做決策」的狀態。
本平台是研究工具、不是投資顧問。 所有顯示的資料、AI 整理的觀點、計算的指標、皆為公開資料的整理與描述、 不對買賣決策提供方向性建議。決策由用戶自行做出、由用戶自負風險。
下列 7 件事、我們在設計產品時就刻意不做、並在程式裡設下自動檢查機制 （見 研究方法論 § 自動守門系統）、 讓工程師就算想做也會被系統擋下：
不會出現「建議買進台積電」「該賣出 2330」這類定向操作指引。AI 只整理已公開的資料、不下方向性結論。
證券投資信託及顧問法第 4 條（證券投資顧問業務之定義）
不會出現「您應該 60% 2330 + 30% 0050」這類比例建議。平台不知道、也不會問用戶的風險偏好 / 目標 / 年齡。
證券投資信託及顧問法第 4 條
平台無法直接下單、不會發送指令給券商系統。不串接任何券商 API、不持有用戶的交易權限。
證券投資信託及顧問法第 6 條（全權委託投資業務）
不接受「請替我管理 100 萬」這類委託、不持有用戶資產。
證券投資信託及顧問法第 6 條
平台不蒐集用戶投資偏好、不依個人資料推送特定股票。每位用戶看到的研究範本都一樣、是平台預設、不是個人推薦。
證券投資信託及顧問法第 70-1 條（特定金融商品推介之禁止）
不會出現「本週推薦」「精選 10 檔」「熱門股 TOP」等暗示性排序。篩選結果是用戶自己設條件跑出來的、不是平台主動推送。
證券投資信託及顧問法第 70-1 條
不會出現「目標價 1,200」「勝率 78%」「AI 看好度 92 分」這類預測式輸出。AI 信心分數（如 71/100）僅描述「資料一致性高」、非價格預測。
證券投資信託及顧問法第 70-1 條
這 7 項對應證券投資信託及顧問法第 4 條、第 6 條、第 70-1 條之禁止事項。 平台從產品設計、程式守門、到對外文案、皆遵守上述邊界。
除了文案規範、平台在程式層也設下 5 層自動檢查、確保上述 7 件事不會被誤觸：
詳細實作邏輯見 研究方法論。